In Vitro Loop
計算で選んだ候補は、in vitro 実験で検証されなければなりません。実験データの取り込みと次ラウンドへのフィードバックが、計算と実験の連携を完成させます。
Focus
In Vitro Experimentation
Approach
Lab Automation, Data Integration
The Solution
能動学習で選抜された抗体設計を in vitro でアッセイし、結合や関連物性の測定結果をデータ基盤へ統合します。得られた結果は多タスク予測モデルの再学習と次ラウンドの生成・選抜に反映され、半自動の反復最適化が継続します。
取り組みの方向性
実験結果を計算パイプラインへ戻し、次の設計ラウンドに活かすデータ連携の設計に関心します。バリアント数や結合改善倍率などの数値は、当社の自社実験結果として掲載していません。